[AI] AI 파이프라인 설계하기(1)

지인(’s 지인)이 AI 를 이용하여 1년짜리 프로젝트를 3개월 만에 끝냈다는 소릴 듣고 대체 그 노하우가 뭔지 ㅋㅋㅋㅋ

 

너무 궁금해서 캐보고 싶었지만…. 친한 지인이 아닌지라(이정도면 남남임ㅋㅋ)….건너건너 들은 키워드(?)로만 추측해서 나도 한번!!!

 

그런 시스템을 구축해보고자 한다.

내가 여러 AI들의 괴롭힘 및 검색의 결과….

아마, 요구사항을 입력하면 자동으로 AI 자동화 파이프라인이 실행되고 완성된 기능의 출력일듯 하다.

 

이 자동화 파이프라인!!! 이게 젤 중요할꺼같은데…흠…

AI 모델을 이용해서 토큰을 절약하고 있다는 키워드로 추측하기론

오픈소스 로컬 LLM을 프로젝트 특화로 파인 튜닝 + 컨텍스트엔지니어링 + 멀티 에이전트 의 조합이 아닐까 생각이 든다.

• 로컬 16B 모델 사용: API 비용 제로, 무제한 실험 가능
• 프로젝트 특화 파인튜닝: 코딩 컨벤션을 모델에 직접 학습
• RAG 시스템: 기존 코드베이스 활용으로 일관성 유지
• 자동화 파이프라인: 사람은 검토만, AI가 대부분 작업

요 4가지의 조합이 아닐까….?

그 지인이 "노하우"라며 안 알려주는 이유는 아마도 파인튜닝 데이터셋 구성 방법과 프롬프트 체인 설계가 핵심이기 때문일테지…!

 

대에~충 구성한 내 프로세스는 이렇다.

요구사항 입력 → AI 파이프라인 자동 실행 → 완성된 기능 출력

 

 

ㅋㅋ…말로는 참 쉽지 ㅋㅋ 일단…. 함 만들어보면 ㅋㅋ 알게 되지 않을까^^ㅋㅋ 시도부터 해보는것이다!

 

-끝-